詐騙靠Deepfake語音假扮CEO!法拉利高管險遭設局,他如何靠「1句反問」化解危機?
詐騙靠Deepfake語音假扮CEO!法拉利高管險遭設局,他如何靠「1句反問」化解危機?

AI技術的突飛猛進下,利用Deepfake技術以假亂真進行的詐騙越來越難分辨,甚至連大公司的高層都差點上當。

法拉利高管就在本月接到一通透過Deepfake偽造的電話,所幸靈機一動提出的反問,讓他免於被詐騙的危機。

1個反問,化解詐騙危機

「嘿,你有聽到我們正在計畫的大型收購的消息嗎?我可能需要你的幫忙。」

根據《彭博社》報導,一位法拉利高管在WhatsApp上收到了看似由執行長貝內德托.維尼亞(Benedetto Vigna)發送的訊息。

Benedetto Vigna
詐騙人士模擬了法拉利執行長維尼亞的聲音,試圖取信於高管。
圖/ 截圖自Twitter

當然,這並不是本人,而是意圖詐騙的有心人士。「準備好簽署保密協議,律師會盡快發給你。」假冒維尼亞的詐騙人士表示,義大利的市場監管單位、米蘭證券交易所都已知道這個消息,要求對方準備萬全,謹慎行事。

雖然消息並非來自維尼亞常用的手機號碼、個人資料的照片也有所不同,但在法拉利高管起疑前,詐騙人士旋即打來電話,展現偽造得維妙維肖的維尼亞聲音,精準還原其南義大利口音,想要降低這位高管的戒心。

詐騙人士在通話中解釋,因為討論的內容涉及機密事項,他才需要更換手機聯絡,聲稱這次收購可能會遇到中國相關的阻礙,並且要進行一些貨幣避險交易。但這番解釋不僅沒讓法拉利高管信服,反倒被引起了戒心──甚至開始注意到維尼亞聲音中存在不自然的機械音調。

這位高管靈機一動提出問題,而這個問題也讓他成功避免了詐騙危機。

「抱歉貝內德托,我需要確認你的身份。」

他在電話中詢問,對方是否還記得前幾天推薦給他的書是什麼?語畢,電話立刻被掛斷。現在法拉利也就這起事件展開調查。

針對大企業Deepfake攻勢漸增

儘管大企業被認為防備周全,現在越來越多詐騙集團以上市、甚至國際知名的公司為目標,利用Deepfake技術盜走企業資產。雖然這位法拉利高管機警避免了被詐騙的可能,但其他企業不一定有這麼好運。

早在今年2月,香港警方便聲稱,有跨國公司的財務人員被Deepfake矇騙,匯出多達2億港元。該財務人員被騙參加一場視訊通話,他以為其他參加者都是公司同僚因而放下戒心──沒想到所有參加者都是Deepfake生成的虛假人物。

據警方透露的資訊,該財務人員收到自稱是公司在英國的財務長發來的信件,類似法拉利高管收到的通知,對方聲稱要保密進行交易。最初被騙員工也懷疑這封信的真實性,但在參加視訊會議後解除了疑慮,同意匯出2億港元的資金。

不過詐騙集團似乎很快就落網,消息曝光時香港警方聲稱已逮捕6名嫌疑犯。

類似的事件可說層出不窮。全球最大廣告公司WPP也成為Deepfake詐騙的目標過。《衛報》在今年5月的報導中指出,WPP執行長馬克.里德(Mark Read)親自在一封發給領導層的信件中,解釋了一起企圖冒充他身份詐欺的事件。

wpp mark read.jpg
WPP執行長馬克.里德今年5月向管理層警告,有心人士曾冒用他的聲音、影像詐騙未果。
圖/ WPP

詐騙人士利用里德的公開照片辦理WhatsApp假帳號,並藉此和另一位高管召開Microsoft Teams線上會議。會議中詐騙人士利用Deepfake生成虛假的視訊及語音,企圖以開辦新業務為藉口,向對方索取金錢及個人資料。

「幸運的是,詐騙者沒有成功。」里德在信件中表示,他們需要對各種技術更為警惕,提防有心人士利用虛擬會議、AI、Deepfake等技術詐騙。WPP也對外強調,詐騙者的攻擊沒有取得任何成果,由於員工及高管的高度警覺,得以阻卻這次詐騙攻擊。

AI詐騙升級!企業成頭號目標

資安意識培訓公司SocialProof Security執行長瑞秋.托巴克(Rachel Tobac)也指出,他們看到今年利用AI模擬語音的詐騙攻擊數量出現增長。

雖然目前AI已經能夠生成看似逼真的Deepfake影像或聲音,目前還不致於使得企業大規模受騙上當,但專家認為這項技術遲早會變得更為巧妙、難以防範。「這只是時間問題。」米蘭理工大學資安教授斯蒂法諾.查尼洛(Stefano Zanero)指出,這種基於AI的Deepfake工具終究會變得更為強大。

延伸閱讀:Deepfake也能模擬聲音?一通電話騙走英國CEO近千萬

資料來源:BloombergGuardianCNN

責任編輯:李先泰

關鍵字: #AI #deepfake
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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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